DIGITAL
TWINS
VIRTUELLE MODELLE SCHAFFEN KLARHEIT
VOR DER REALEN UMSETZUNG.
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ZU DEN CASES
Mit digitalen Zwillingen sparen Sie Zeit und Kosten: Wir modellieren Ihre Produkte, Prozesse und Produktionsanlagen virtuell – und testen jede Veränderung, bevor sie real wird. So optimieren Sie Layouts, Abläufe und Entscheidungen im Industrial Metaverse – mit OpenUSD als offener Basis für Teamarbeit und Echtzeitdaten.
Ziel ist es, mit Hilfe des Digital Twin alle möglichen Szenarien und Gegebenheiten vorab simulieren zu können und auch im Echtzzeitbetrieb virtuell steuern zu können (als Basis Automatisierung von Produktionslinien, sofern es keine physikalischen Limitationen dazu gibt)
WE ARE THE + BEHIND ADVANCED TECHNOLOGY
Wie wir vorgehen
Von der Analyse Ihrer Use Cases, Daten und Tools bis zur Entwicklung priorisierter digitaler Zwillinge – wir definieren KPIs, testen Pilotanwendungen und erstellen eine Roadmap für messbare Ergebnisse. So setzen Sie digitale Zwillinge zielgerichtet und wertschöpfend ein.
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01
ABLAUF EINES
PROJEKTES
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Use Cases, Datenbasis, Toolchain und relevante Entscheidungsfragen für digitale Zwillinge analysieren.
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Definition von zu erreichenden KPI
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Geeignete digitale Zwilinge entwickeln und priorisierte Use Cases festlegen.
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Durchführen von Pilotanwendungen der Use Cases mit den digitalen Zwillingen
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Roadmap zur Einführung der digitalen Zwiilinge sowie der zu erwartenden KPI erstellen.
02
MEHRWERTE
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Szenarien (wie z.B. eine virtuelle Inbetriebnahme) können vor der realen Umsetzung untersucht werden.
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Zusammenhänge zwischen Produkt, Prozess und Produktion werden nachvollziehbar und belastbar.
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Effizienz KPI sowie Fehlervermeidung werden zu einem zentralen Mehrwert.
03
WARUM
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Fehlt Ihnen eine belastbare Grundlage, um Szenarien vor der realen Umsetzung zu prüfen?
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Sind Simulation, Planung und reale Systeme nicht konsistent miteinander verbunden?
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Entstehen digitale Modelle, die zwar sichtbar sind, aber operativ kaum genutzt werden?
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Sind Auswirkungen im Gesamtsystem schwer nachvollziehbar?
04
Ergebnis
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Digitale Modelle werden so aufgebaut, dass sie Produkt, Prozess und Produktion nachvollziehbar miteinander verbinden. Simulationen, Datenstände und reale Systembezüge greifen konsistenter ineinander und schaffen eine Grundlage, auf der Entscheidungen früher, transparenter und belastbarer vorbereitet werden können.
Case Studies
Passende Beispiele unserer Arbeit zu diesem Thema finden Sie in folgenden Case Studies.
EINFÜHRUNG EINES SKALIERBAREN OPERATING MODELS
ROLLEN, PROZESSE UND SCHNITTSTELLEN FÜR EINE SKALIERBARE ZUSAMMENARBEIT NEU AUSRICHTEN.
MEHR ERFAHREN
TRANSFORMATION ZUR DIGITALEN PRODUKT ORGANISATION (Kopieren)
STRATEGIE, PROZESSE UND ZUSAMMENARBEIT ZU EINER DURCHGÄNGIGEN PRODUKTORGANISATION VERBINDEN.
MEHR ERFAHREN
DURCHFÜHRUNG EINER GAP-ANALYSE R&D TRANSFORMATION
REIFEGRAD, HANDLUNGSFELDER UND PRIORITÄTEN FÜR DIE WEITERE TRANSFORMATION SICHTBAR MACHEN.
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Case Studies
Passende Beispiele unserer Arbeit zu diesem Thema finden Sie in folgenden Case Studies.
EFFIZIENZSTEIGERUNG DURCH NEUSTRUKTURIERUNG ABLAUF- & AUFBAUORGANISATION
ABLÄUFE, VERANTWORTLICHKEITEN UND ENTSCHEIDUNGSWEGE KLAR MITEINANDER VERBINDEN.
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TRANSFORMATION ZUR DIGITALEN PRODUKT ORGANISATION (Kopieren)
STRATEGIE, PROZESSE UND ZUSAMMENARBEIT ZU EINER DURCHGÄNGIGEN PRODUKTORGANISATION VERBINDEN.
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DURCHFÜHRUNG EINER GAP-ANALYSE R&D TRANSFORMATION
REIFEGRAD, HANDLUNGSFELDER UND PRIORITÄTEN FÜR DIE WEITERE TRANSFORMATION SICHTBAR MACHEN.
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VERWANDTE PORTFOLIOELEMENTE